YouTube desmonetiza videos com comentarios inapropriados

YouTube desmonetiza vídeos com comentários inapropriados

De acordo com uma publicação de 22 de Fevereiro de 2019, o YouTube está a desmonetizar vídeos que contêm comentários inapropriados.

Esta foi a resposta do YouTube à situação que parece ter sido originalmente divulgada pelo YouTube Matt Watson no seu vídeo, no qual disse que existem anúncios a serem colocados em vídeos inocentes de crianças mas que têm comentários relacionados com pedofilia. Como resultado, várias grandes marcas como a Epic Games, Disney e a AT&T anunciaram que pararam os seus anúncios no YouTube. 48 depois do escandalo, o YouTube anunciou que tinha desativado os comentários em dezenas de milhões de vídeos, fechou mais de 400 canais, e reportou comentários relacionados com atividades ilegais.

De acordo com o YouTube, em relação a vídeos relacionados com menores de idade, "mesmo que o seu vídeo seja considerado como apropriado para anunciantes, comentários inapropriados poderão resultar na restrição da monetização do seu vídeo (ícone amarelo)". Isto mostra a importância dos criadores moderarem com regularidade os comentários nos seus vídeos. Assegure-se que segue as guias de orientação de moderação de comentários do YouTube para prevenir a potencial desmonetização dos seus vídeos.

No dia 28 de Fevereiro, o YouTube publicou mais informação no seu blog, adicionando que apenas um "pequeno número de criadores" irão poder ter os comentários disponíveis nestes tipos de vídeos, e que terão que aderir às restritas regras, que incluem:

  1. Ativamente moderar os comentários, para além do possível através das ferramentas do YouTube.
  2. Demonstrar um baixo risco de comportamento predatório.
Nos próximos meses, o YouTube vai alargar a suspensão dos comentários em vídeos que tenham crianças ou menores que possam ter o risco de atrair comportamentos predatórios. O YouTube também está a implementar um novo algoritmo de moderação de comentários, chamado de classificador, que irá identificar e remover comentários de comportamento predatório automaticamente, sendo capaz de detetar duas vezes mais comentários deste tipo que o anterior sistema.